Brynäs IF

Var på tjänsteresa och nyss hemkommen.
Satt och testade copilot i guppig taxi.
Jag är av den gamla stammen: jag ska räkna ut, hitta fakta, och granska underlag osv osv själv.
Men eftersom ”alla” skryter om denna hjälp AI ger så bad jag dem köra en monte carlo-simulering av hur SHL-tabellen slutar för de 4 lagen i topp 6striden - utifrån trend, resultat och underliggande siffror m.m.
Detta var svaret
Resultat: sannolik slutplacering (bland platserna 5–8)

Brynäs
5:a: ~65.9%
6:a: ~31.6%
7–8:a: ~2.5% totalt
Luleå
5:a: ~31.7%
6:a: ~47.3%
7:a: ~19.3%
8:a: ~1.7%
Färjestad
6:a: ~19.7%
7:a: ~53.9%
8:a: ~24.0%
5:a: ~2.3%
Malmö
8:a: ~74.0%
7:a: ~24.5%
6:a eller bättre: ~1.5%

Mest sannolika slutordning (av de fyra)
De vanligaste utfallen i simuleringen blev:
Brynäs – Luleå – Färjestad – Malmö (~33%)
Luleå – Brynäs – Färjestad – Malmö (~20%)
Brynäs – Färjestad – Luleå – Malmö (~18%)
Brynäs – Luleå – Malmö – Färjestad (~13%)
Luleå – Brynäs – Malmö – Färjestad (~10%)

Jag vet inte om jag ska bli impad eller känna mig lurad? Ska man lägga till jinxa-faktorn här?
Men på söndag skall jag iaf få min uppfattning om detta verktyg.
Vore kul om flera gjorde sin ”körning” så ser vi statistiskt underlag från verktyget/verktygen!

Kanske någon kan starta en tråd med resultaten så det inte tar upp denna då jag inte tror många är lika intresserad (blev iaf) som jag.

Nä, god natt nu så länge så ses vi ikväll

xxx BIF xxx: Min erfarenhet av att använda kopiloten, för att lösa tekniska problem, är att man får tydliga svar med olika metoder att angripa problemet. När ingen av metoderna fungerar och man frågar varför så får man nya svar av en väldigt självsäker kopilot. Efter några iterationer ger jag till slut upp och lägger ner energin på att lösa problemet själv istället för att felsöka olika metoder som inte fungerar.

xxx BIF xxx: Spännande med AI, men det är ju bara två matcher kvar nu. Större risk för avvikelser i enstaka matcher än över tid.